Nous fournir avons un modèle d'intelligence artificielle appelé ChatGPT en français développé par OpenAI, qui interagit de manière conversationnelle. Le format conversationnel permet à ChatGPT de répondre aux questions de suivi, d'admettre ses erreurs, de contester des prémisses incorrectes et de refuser les demandes inappropriées.
Chez ChatGPTxOpenAI - Notre priorité absolue est d'aider les utilisateurs à utiliser ChatGPT Français gratuitement et à bénéficier des avantages suivants :
ChatGPT excelle dans les tâches de traitement du langage naturel. Voici les choses importantes que ChatGPT peut faire:
– Produire un texte cohérent et fluide en réponse aux invites et au texte en langage naturel. Cela inclut l’écriture créative telle que la poésie, les histoires, les articles, les essais, les blagues, etc. ainsi que des documents réels tels que des lettres de motivation, des e-mails, des manuels techniques, etc.
– Résumer de longs articles, histoires ou textes en extrayant les points principaux et en les réécrivant de manière concise.
– Simplifiez les paragraphes complexes en les réécrivant en utilisant un vocabulaire et une grammaire plus simples. Utile pour rendre les informations techniques plus faciles à comprendre.
– Répondez à des questions ouvertes, en expliquant et en clarifiant les concepts en raisonnant sur des faits et de la prose.
– Maintenez un dialogue intelligent en tenant compte de l’historique et du contexte de la conversation lors de la réponse.
– Posez des questions de clarification s’il n’y a pas suffisamment d’informations pour répondre.
– Affinez les réponses en fonction des commentaires des utilisateurs pour les rendre plus pertinentes, réalistes ou utiles.
– Expliquez, commentez et fournissez des exemples de code informatique dans plus d’une douzaine de langages, dont Python, JavaScript, SQL, HTML, etc.
– Générez du code, complétez automatiquement le code et identifiez les erreurs ou les problèmes dans le code existant. Utile en tant que programmeur de paires IA.
– Traduire le code entre les langues en réécrivant le code d’une langue à une autre tout en conservant les fonctionnalités.
Le modèle d'intelligence artificielle ChatGPT a été développé aussi avancé qu'aujourd'hui grâce aux efforts d'innombrables experts techniques et de recherche travaillant chez OpenAI. Nous aimerions énumérer quelques visages typiques ci-dessous:
John Schulman a cofondé l'ambitieuse société de logiciels OpenAI en décembre 2015, peu avant de terminer son doctorat en génie électrique et en informatique à l'UC Berkeley. Chez OpenAI, il a dirigé l'équipe d'apprentissage par renforcement qui a développé ChatGPT - un chatbot basé sur le modèle de langage général (GPT) pré-entraîné de l'entreprise - qui est devenu un phénomène mondial grâce à sa capacité à générer des.
Barret Zoph dirige l'équipe post-formation chez OpenAI avec John Schulman. Nous travaillons sur l'alignement, l'utilisation des outils, l'évaluation, ChatGPT, la multimodalité et bien plus encore. N'hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez participer. Auparavant chercheur scientifique chez Google Brain, il travaillait sur la formation de grands modèles de langage clairsemé et sur leur application à diverses applications.
Jacob Hilton est chercheur au Joint Research Center. Auparavant, il a travaillé chez OpenAI sur de nombreux sujets liés à l'apprentissage par renforcement : fidélité aux modèles de langage (ChatGPT, WebGPT et TruthfulQA), règles de mise à l'échelle pour RL, sur-optimisation ainsi que interprétabilité pour RL. Il travaille également à Jane Street et est doctorant en théorie combinatoire des ensembles.
Jacob Menick est membre du personnel technique d'OpenAI. Vous souhaitez créer des artefacts technologiques utiles alimentés par des capacités d’IA pionnières et repousser les limites elles-mêmes. En tant que scientifique, ingénieur ou technologue, vous pouvez effectuer des recherches approfondies sur des sujets fascinants en matière d'intelligence artificielle, notamment le LLM, la modélisation multimodale, les architectures de réseaux neuronaux et la modélisation générative.
Adam Perelman possède une expérience de travail diversifiée auprès de plusieurs organisations notables. Il travaille comme stagiaire en ingénierie produit chez OpenAI depuis juillet 2022. Avant cela, ils ont travaillé en tant que CTO chez Affinity Inc de février 2017 à février 2022, et en tant qu'ingénieur logiciel d'août 2015 à février 2017. Adam était également assistant de recherche. Adam a été stagiaire en génie logiciel chez Good Eggs en 2014, au Natural Capital Project en 2013.
Jiayi Weng est ingénieur de recherche chez OpenAI. Auparavant, il a obtenu un baccalauréat de l'Université Tsinghua et une maîtrise de l'Université Carnegie Mellon. Egalement ingénieur de recherche au Sea AI Lab à Singapour, consulté par Min Lin de mai 2021 à septembre 2021. Il a passé de très bons moments au TSAIL, travaillant avec le professeur Hang Su et Jun Zhu dans le domaine de l'apprentissage par renforcement de mars 2018 à juin 2020.
